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11. Glosario de la Industria 4.0

  1. Algoritmo: conjunto de instrucciones que permiten a un ordenador realizar una tarea o resolver un problema.
  2. Automatización: sustitución de procesos manuales por procesos controlados por máquinas o sistemas digitales.
  3. Big Data: análisis de grandes volúmenes de datos que requieren herramientas avanzadas de almacenamiento y procesamiento.
  4. Blockchain: tecnología de registro descentralizado que garantiza seguridad y trazabilidad en las transacciones digitales.
  5. CAD (Diseño Asistido por Ordenador): software utilizado para diseñar productos y prototipos en entornos virtuales.
  6. Ciberseguridad: medidas para proteger sistemas informáticos de ataques o accesos no autorizados.
  7. Cobots (Robots colaborativos): robots diseñados para trabajar junto a los humanos de manera segura.
  8. Digitalización: proceso de convertir información, procesos o servicios al formato digital.
  9. Eficiencia energética: uso racional de la energía para minimizar costes y emisiones.
  10. Fábrica inteligente: planta industrial donde máquinas, personas y sistemas están interconectados digitalmente.
  11. Gemelo digital (Digital Twin): réplica virtual de un sistema o producto real que permite simular y optimizar su funcionamiento.
  12. IA (Inteligencia Artificial): disciplina informática que permite a las máquinas aprender, razonar y tomar decisiones.
  13. Impresión 3D (Fabricación aditiva): técnica de producción que crea objetos capa a capa a partir de un modelo digital.
  14. Industria 4.0: modelo productivo basado en la integración del mundo físico y digital.
  15. Industria 5.0: evolución futura centrada en la colaboración humano-máquina y en la sostenibilidad.
  16. Interoperabilidad: capacidad de diferentes sistemas y dispositivos para comunicarse y trabajar en conjunto.
  17. IoT (Internet of Things): red de objetos físicos conectados a internet para recopilar y transmitir datos.
  18. Logística 4.0: gestión de la cadena de suministro mediante tecnologías digitales.
  19. Machine Learning (Aprendizaje automático): rama de la IA que permite a las máquinas mejorar su rendimiento a partir de la experiencia.
  20. Mantenimiento predictivo: uso de datos para anticipar fallos en máquinas y prevenir averías.
  21. Modularidad: capacidad de un sistema de adaptarse a cambios mediante módulos flexibles.
  22. Nanotecnología: manipulación de la materia a escala nanométrica para crear nuevos materiales y aplicaciones.
  23. Personalización masiva: producción adaptada a cada cliente sin perder eficiencia.
  24. RA (Realidad Aumentada): tecnología que añade información digital al mundo real.
  25. RV (Realidad Virtual): entorno digital inmersivo en el que el usuario puede interactuar.
  26. Red 5G: quinta generación de redes móviles, con gran velocidad y baja latencia.
  27. Reskilling: proceso de recapacitación laboral para desempeñar nuevas funciones.
  28. Robótica avanzada: robots con sensores e IA capaces de realizar tareas complejas.
  29. Sistemas ciberfísicos (CPS): integración de componentes físicos con software y redes digitales.
  30. Smart city (Ciudad inteligente): ciudad que utiliza tecnología para mejorar servicios públicos y sostenibilidad.
  31. Smart grid (Red eléctrica inteligente): sistema eléctrico que optimiza en tiempo real el consumo y la generación de energía.
  32. Sostenibilidad: capacidad de satisfacer necesidades actuales sin comprometer las de las generaciones futuras.
  33. Trazabilidad digital: registro electrónico del recorrido de un producto desde su origen hasta el consumidor.
  34. Transformación digital: incorporación estratégica de tecnologías digitales en todos los ámbitos de una organización.
  35. Upgrading (Mejora continua): proceso de adaptación y actualización tecnológica para no quedar obsoleto.